VAGEN
Raciocínio de modelo de mundo RL para agentes VLM de múltiplas interações
Treine agentes de IA para entender e raciocinar sobre seu ambiente usando informações visuais em múltiplas interações.
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VAGEN tem 486 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 60 vezes. VAGEN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. VAGEN está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
O que é VAGEN?
Raciocínio de modelo de mundo RL para agentes VLM de múltiplas interações
VAGEN é de código aberto?
VAGEN é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
VAGEN é gratuito?
Sim. VAGEN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está VAGEN?
VAGEN está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem VAGEN está escrito?
VAGEN é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/mll-lab-nu-vagen.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.