Experimente vários algoritmos de aprendizado de máquina usando uma coleção de código escrito em NumPy.
Do README
$ git clone https://github.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml && virtualenv npml && source npml/bin/activate $ pip3 install -r requirements-dev.txt
- Viterbi decoding
- Likelihood computation
- MLE parameter estimation via Baum-Welch/forward-backward algorithm
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprendizado de máquina, em numpy
numpy-ml tem 16.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.8k vezes. numpy-ml é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. numpy-ml está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: attention, bayesian-inference, gaussian-mixture-models, gaussian-processes.
O que é numpy-ml?
Aprendizado de máquina, em numpy
numpy-ml é de código aberto?
numpy-ml é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
numpy-ml é gratuito?
Sim. numpy-ml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.
Sob que licença está numpy-ml?
numpy-ml está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem numpy-ml está escrito?
numpy-ml é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ddbourgin-numpy-ml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.