22 técnicas de engenharia de prompt com tutoriais práticos em Jupyter Notebook, desde conceitos fundamentais até estratégias avançadas para aproveitar LLMs.
Aprenda e pratique várias técnicas para criar prompts eficazes para modelos de IA.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser22 técnicas de engenharia de prompt com tutoriais práticos em Jupyter Notebook, desde conceitos fundamentais até estratégias avançadas para aproveitar LLMs.
Prompt_Engineering tem 7.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 990 vezes. Prompt_Engineering é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.
22 técnicas de engenharia de prompt com tutoriais práticos em Jupyter Notebook, desde conceitos fundamentais até estratégias avançadas para aproveitar LLMs.
Prompt_Engineering é um projeto de código aberto.
Sim. Prompt_Engineering é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Prompt_Engineering é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-prompt-engineering.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.