Início Projetos soundstorm-pytorch
soundstorm-pytorch

soundstorm-pytorch

por lucidrains · GitHub

Implementação do SoundStorm, Geração de Áudio Paralela Eficiente do Google Deepmind, em Pytorch

Ver no GitHub
Em palavras simples

Gere áudio de forma eficiente usando um modelo implementado em PyTorch.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
soundstorm-pytorch — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1.55k1.54k
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe soundstorm-pytorch

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Implementação do SoundStorm, Geração de Áudio Paralela Eficiente do Google Deepmind, em Pytorch

soundstorm-pytorch tem 1.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 94 vezes. soundstorm-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. soundstorm-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, audio-generation, deep-learning.

Frequently asked questions

O que é soundstorm-pytorch?

Implementação do SoundStorm, Geração de Áudio Paralela Eficiente do Google Deepmind, em Pytorch

soundstorm-pytorch é de código aberto?

soundstorm-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

soundstorm-pytorch é gratuito?

Sim. soundstorm-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está soundstorm-pytorch?

soundstorm-pytorch está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem soundstorm-pytorch está escrito?

soundstorm-pytorch é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — soundstorm-pytorch

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lucidrains-soundstorm-pytorch)](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-soundstorm-pytorch.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
x-transformers
Um transformer completo, mas conciso, com um conjunto de recursos experimentais promissores de…
5.9k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
reformer-pytorch
Reformer, o Transformer eficiente, em Pytorch
2.2k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
PaLM-pytorch
Implementação da arquitetura Transformer específica do PaLM - Escalando Modelagem de Linguagem…
825 · artificial-general-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
parti-pytorch
Implementação do Parti, a rede neural de texto para imagem baseada em atenção pura do Google, e…
537 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
vit-pytorch
Implementação do Vision Transformer, uma maneira simples de alcançar SOTA em classificação de v…
25.4k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
RETRO-pytorch
Implementação do RETRO, a rede de Atenção baseada em Recuperação da Deepmind, em Pytorch
879 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
performer-pytorch
Uma implementação do Performer, um transformer baseado em atenção linear, em Pytorch.
1.2k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
flamingo-pytorch
Implementação do 🦩 Flamingo, rede de atenção de perguntas visuais de poucos disparos de última…
1.3k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
TimeSformer-pytorch
Implementação do TimeSformer do Facebook AI, uma solução puramente baseada em atenção para clas…
729 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers
FLASH-pytorch
Implementação da variante Transformer proposta em "Transformer Quality in Linear Time"
372 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanismtransformers

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.