RETRO-pytorch
Implementação do RETRO, a rede de Atenção baseada em Recuperação da Deepmind, em Pytorch
Construa e teste um modelo de IA baseado em recuperação usando Pytorch para melhorar mecanismos de atenção.
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RETRO-pytorch tem 879 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 108 vezes. RETRO-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. RETRO-pytorch está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
O que é RETRO-pytorch?
Implementação do RETRO, a rede de Atenção baseada em Recuperação da Deepmind, em Pytorch
RETRO-pytorch é de código aberto?
RETRO-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
RETRO-pytorch é gratuito?
Sim. RETRO-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem RETRO-pytorch está escrito?
RETRO-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.