Início Projetos FLASH-pytorch
FLASH-pytorch
Python

FLASH-pytorch

Implementação da variante Transformer proposta em "Transformer Quality in Linear Time"

por lucidrains · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
artificial-intelligenceattention-mechanismdeep-learningMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Implemente uma versão mais eficiente do modelo Transformer para tarefas de aprendizado profundo.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
FLASH-pytorch — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
373372
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe FLASH-pytorch

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Implementação da variante Transformer proposta em "Transformer Quality in Linear Time"

FLASH-pytorch tem 372 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 25 vezes. FLASH-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. FLASH-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, efficient-transformers.

Frequently asked questions

O que é FLASH-pytorch?

Implementação da variante Transformer proposta em "Transformer Quality in Linear Time"

FLASH-pytorch é de código aberto?

FLASH-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

FLASH-pytorch é gratuito?

Sim. FLASH-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está FLASH-pytorch?

FLASH-pytorch está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem FLASH-pytorch está escrito?

FLASH-pytorch é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — FLASH-pytorch

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lucidrains-flash-pytorch)](https://olud.ai/project/lucidrains-flash-pytorch.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
MultiModalMamba
Uma implementação inovadora que funde ViT com Mamba em um Modelo Multi-Modal rápido, ágil e de…
473 · ai
partilhaattention-mechanism
sign-language-translator
Biblioteca e framework Python para construir tradutores personalizados para deficientes auditiv…
359 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism
Star-Attention
Inferência LLM Eficiente sobre Longas Sequências
392 · attention-mechanism
partilhaattention-mechanism
reformer-pytorch
Reformer, o Transformer eficiente, em Pytorch
2.2k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism
x-transformers
Um transformer completo, mas conciso, com um conjunto de recursos experimentais promissores de…
5.9k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism
flamingo-pytorch
Implementação do 🦩 Flamingo, rede de atenção de perguntas visuais de poucos disparos de última…
1.3k · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism
TimeSformer-pytorch
Implementação do TimeSformer do Facebook AI, uma solução puramente baseada em atenção para clas…
729 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism
nndl
邱锡鹏《神经网络与深度学习》(蒲公英书)理论书 v2 与通识版
19k · attention-mechanism
partilhaattention-mechanism
GeoTransformer
[CVPR2022] Transformador Geométrico para Registro Rápido e Robusto de Nuvens de Pontos
966 · attention-mechanism
partilhaattention-mechanism
parti-pytorch
Implementação do Parti, a rede neural de texto para imagem baseada em atenção pura do Google, e…
538 · artificial-intelligence
partilhaattention-mechanism

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.