Video-RAG-master
✨✨[NeurIPS 2025] Esta é a implementação oficial do nosso artigo "Video-RAG: Compreensão de Longos Vídeos Aumentada por Recuperação Visualmente Alinhada"
Aprimore a compreensão de vídeos longos integrando vários textos visuais sem precisar treinar modelos você mesmo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser✨✨[NeurIPS 2025] Esta é a implementação oficial do nosso artigo "Video-RAG: Compreensão de Longos Vídeos Aumentada por Recuperação Visualmente Alinhada"
Video-RAG-master tem 446 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. Video-RAG-master é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
O que é Video-RAG-master?
✨✨[NeurIPS 2025] Esta é a implementação oficial do nosso artigo "Video-RAG: Compreensão de Longos Vídeos Aumentada por Recuperação Visualmente Alinhada"
Video-RAG-master é de código aberto?
Video-RAG-master é um projeto de código aberto.
Video-RAG-master é gratuito?
Sim. Video-RAG-master é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem Video-RAG-master está escrito?
Video-RAG-master é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/leon1207-video-rag-master.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.