Video-RAG-master
✨✨[NeurIPS 2025] Esta é a implementação oficial do nosso artigo "Video-RAG: Compreensão de Longos Vídeos Aumentada por Recuperação Visualmente Alinhada"
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Video-RAG-master tem 448 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 43 vezes. Video-RAG-master é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
O que é Video-RAG-master?
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Video-RAG-master é de código aberto?
Video-RAG-master é um projeto de código aberto.
Video-RAG-master é gratuito?
Sim. Video-RAG-master é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem Video-RAG-master está escrito?
Video-RAG-master é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leon1207-video-rag-master.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.