LightRAG
[EMNLP2025] LightRAG: Geração Aumentada por Recuperação Simples e Rápida
Configure rapidamente um sistema que gera texto recuperando e processando informações de diferentes fontes.
Do README
git clone https://github.com/HKUDS/LightRAG.git cd LightRAG # Bootstrap the development environment (recommended)
- [2026.07]🎯[New Feature]: Add Smart Heading recognition feature for word documents.
- [2026.05]🎯[New Feature]: Merge RagAnything into LightRAG🎉. Multimodal content parsing and extraction via MinerU / Docling services.
- [2026.05]🎯[New Feature]: Introducing four selectable text chunking strategies: Fix, Recursive, Vector, and Paragraph.
- [2026.05]🎯[New Feature]: Role-specific LLM configuration support, 4 distinct roles: EXTRACT, QUERY, KEYWORDS, and VLM, with independent LLM settings.
- [2026.03]🎯[New Feature]: Integrated OpenSearch as a unified storage backend, providing comprehensive support for all four LightRAG storage.
- [2026.03]🎯[New Feature]: Introduced a setup wizard. Support for local deployment of embedding, reranking, and storage backends via Docker.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[EMNLP2025] LightRAG: Geração Aumentada por Recuperação Simples e Rápida
LightRAG tem 39.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 5.5k vezes. LightRAG é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. LightRAG está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: docling, genai, gpt, graphrag.
O que é LightRAG?
[EMNLP2025] LightRAG: Geração Aumentada por Recuperação Simples e Rápida
LightRAG é de código aberto?
LightRAG é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
LightRAG é gratuito?
Sim. LightRAG é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está LightRAG?
LightRAG está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem LightRAG está escrito?
LightRAG é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/hkuds-lightrag.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.