triplet-attention
Implementação oficial em PyTorch para "Rotacionar para Atender: Módulo de Atenção Tripla Convolucional." [WACV 2021]
Aplique um novo mecanismo de atenção em tarefas de visão computacional para melhorar o desempenho do modelo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação oficial em PyTorch para "Rotacionar para Atender: Módulo de Atenção Tripla Convolucional." [WACV 2021]
triplet-attention tem 441 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 51 vezes. triplet-attention é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. triplet-attention está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.
O que é triplet-attention?
Implementação oficial em PyTorch para "Rotacionar para Atender: Módulo de Atenção Tripla Convolucional." [WACV 2021]
triplet-attention é de código aberto?
triplet-attention é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
triplet-attention é gratuito?
Sim. triplet-attention é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está triplet-attention?
triplet-attention está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem triplet-attention está escrito?
triplet-attention é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/landskape-ai-triplet-attention.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.