Cadernos sobre métodos bayesianos para aprendizado de máquina
Leia notebooks que explicam métodos bayesianos para aprendizado de máquina e como implementá-los.
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bayesian-machine-learning tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 473 vezes. bayesian-machine-learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. bayesian-machine-learning está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: bayesian-machine-learning, bayesian-methods, bayesian-optimization, gaussian-processes.
Cadernos sobre métodos bayesianos para aprendizado de máquina
bayesian-machine-learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. bayesian-machine-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
bayesian-machine-learning está disponível sob a licença Apache-2.0.
bayesian-machine-learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/krasserm-bayesian-machine-learning.html)