uncertainty-baselines
Implementações de alta qualidade de métodos padrão e SOTA em uma variedade de tarefas.
Acesse exemplos de alta qualidade de métodos de aprendizado de máquina para ajudar a desenvolver novas ideias e melhorar práticas de pesquisa.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementações de alta qualidade de métodos padrão e SOTA em uma variedade de tarefas.
uncertainty-baselines tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 223 vezes. uncertainty-baselines é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. uncertainty-baselines está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: bayesian-methods, data-science, deep-learning, machine-learning.
O que é uncertainty-baselines?
Implementações de alta qualidade de métodos padrão e SOTA em uma variedade de tarefas.
uncertainty-baselines é de código aberto?
uncertainty-baselines é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
uncertainty-baselines é gratuito?
Sim. uncertainty-baselines é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está uncertainty-baselines?
uncertainty-baselines está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem uncertainty-baselines está escrito?
uncertainty-baselines é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/google-uncertainty-baselines.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.