Este repositório contém o código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], e "MMEB-V3" [COLM 2026]
Avalie e compare diferentes modelos que entendem e recuperam informações de texto, imagens e áudio.
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VLM2Vec tem 669 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 62 vezes. VLM2Vec é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. VLM2Vec está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.
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VLM2Vec é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. VLM2Vec é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
VLM2Vec está disponível sob a licença Apache-2.0.
VLM2Vec é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tiger-ai-lab-vlm2vec.html)