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Medical-Transformer

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por jeya-maria-jose · GitHub

Código oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021

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Execute modelos de segmentação de imagens médicas para analisar e processar imagens médicas usando técnicas de aprendizado profundo.

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2026-07-202026-07-29
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Código oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021

Medical-Transformer tem 861 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 176 vezes. Medical-Transformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Medical-Transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.

Frequently asked questions

O que é Medical-Transformer?

Código oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021

Medical-Transformer é de código aberto?

Medical-Transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Medical-Transformer é gratuito?

Sim. Medical-Transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Medical-Transformer?

Medical-Transformer está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Medical-Transformer está escrito?

Medical-Transformer é escrito principalmente em Python.

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Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

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