Medical-Transformer
Código oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021
Execute modelos de segmentação de imagens médicas para analisar e processar imagens médicas usando técnicas de aprendizado profundo.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserCódigo oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021
Medical-Transformer tem 861 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 177 vezes. Medical-Transformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Medical-Transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.
O que é Medical-Transformer?
Código oficial do Pytorch para "Transformador Médico: Atenção Axial Gated para Segmentação de Imagens Médicas" - MICCAI 2021
Medical-Transformer é de código aberto?
Medical-Transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Medical-Transformer é gratuito?
Sim. Medical-Transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Medical-Transformer?
Medical-Transformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Medical-Transformer está escrito?
Medical-Transformer é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/jeya-maria-jose-medical-transformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.