Implementação de vários mecanismos de autoatenção focados em visão computacional. Repositório em andamento.
Implemente técnicas de autoatenção para processamento de imagens em projetos de visão computacional.
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self-attention-cv tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 152 vezes. self-attention-cv é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. self-attention-cv está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention, attention-mechanism, deep-learning.
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self-attention-cv é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. self-attention-cv é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
self-attention-cv está disponível sob a licença MIT.
self-attention-cv é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/the-ai-summer-self-attention-cv.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.