MedNeXt
[MICCAI 2023] MedNeXt é uma arquitetura totalmente ConvNeXt para segmentação de imagens médicas 3D.
Segmentar imagens médicas 3D usando um modelo especializado projetado para lidar com conjuntos de dados médicos complexos.
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MedNeXt tem 519 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 68 vezes. MedNeXt é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. MedNeXt está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: convnext, ct-segmentation, medical-ai, medical-image-analysis.
O que é MedNeXt?
[MICCAI 2023] MedNeXt é uma arquitetura totalmente ConvNeXt para segmentação de imagens médicas 3D.
MedNeXt é de código aberto?
MedNeXt é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
MedNeXt é gratuito?
Sim. MedNeXt é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está MedNeXt?
MedNeXt está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem MedNeXt está escrito?
MedNeXt é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/mic-dkfz-mednext.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.