[ECCV 2022] XMem: Segmentação de Objetos em Vídeo de Longo Prazo com um Modelo de Memória Atkinson-Shiffrin
Segmentar objetos em vídeos longos enquanto lida com oclusões de forma eficaz.
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XMem tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 211 vezes. XMem é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. XMem está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.
[ECCV 2022] XMem: Segmentação de Objetos em Vídeo de Longo Prazo com um Modelo de Memória Atkinson-Shiffrin
XMem é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. XMem é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
XMem está disponível sob a licença MIT.
XMem é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hkchengrex-xmem.html)
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