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por hkchengrex · GitHub

[ECCV 2022] XMem: Segmentação de Objetos em Vídeo de Longo Prazo com um Modelo de Memória Atkinson-Shiffrin

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Segmentar objetos em vídeos longos enquanto lida com oclusões de forma eficaz.

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[ECCV 2022] XMem: Segmentação de Objetos em Vídeo de Longo Prazo com um Modelo de Memória Atkinson-Shiffrin

XMem tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 211 vezes. XMem é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. XMem está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.

Frequently asked questions

O que é XMem?

[ECCV 2022] XMem: Segmentação de Objetos em Vídeo de Longo Prazo com um Modelo de Memória Atkinson-Shiffrin

XMem é de código aberto?

XMem é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

XMem é gratuito?

Sim. XMem é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está XMem?

XMem está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem XMem está escrito?

XMem é escrito principalmente em Python.

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