Reconhecimento de Texto em Cena com Modelos de Sequência Autoregressivos Permutados (ECCV 2022)
Reconheça texto em imagens usando modelos avançados em seu próprio computador.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserReconhecimento de Texto em Cena com Modelos de Sequência Autoregressivos Permutados (ECCV 2022)
parseq tem 727 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 161 vezes. parseq é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. parseq está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, eccv, eccv2022, ocr.
Reconhecimento de Texto em Cena com Modelos de Sequência Autoregressivos Permutados (ECCV 2022)
parseq é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. parseq é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
parseq está disponível sob a licença Apache-2.0.
parseq é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/baudm-parseq.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.