transformers_tasks
⭐️ Algoritmos de NLP com a biblioteca transformers. Suportando Classificação de Texto, Geração de Texto, Extração de Informação, Correspondência de Texto, RLHF, SFT, etc.
Treine e personalize modelos de IA para várias tarefas de linguagem, como classificação de texto e extração de informações.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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transformers_tasks tem 2.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 398 vezes. transformers_tasks é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: information-extraction, nlp, reinforcement-learning, text-classification.
O que é transformers_tasks?
⭐️ Algoritmos de NLP com a biblioteca transformers. Suportando Classificação de Texto, Geração de Texto, Extração de Informação, Correspondência de Texto, RLHF, SFT, etc.
transformers_tasks é de código aberto?
transformers_tasks é um projeto de código aberto.
transformers_tasks é gratuito?
Sim. transformers_tasks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem transformers_tasks está escrito?
transformers_tasks é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/harderthenharder-transformers-tasks.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.