EasyR1: Uma Estrutura de Treinamento RL Multi-Modality Eficiente e Escalável baseada em veRL
Treine modelos de IA usando uma estrutura projetada para lidar com vários tipos de dados de forma eficiente.
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EasyR1 tem 5.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 383 vezes. EasyR1 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. EasyR1 está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: ai, deepseek, gpt, llm.
EasyR1: Uma Estrutura de Treinamento RL Multi-Modality Eficiente e Escalável baseada em veRL
EasyR1 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. EasyR1 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
EasyR1 está disponível sob a licença Apache-2.0.
EasyR1 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hiyouga-easyr1.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.