efficient_densenet_pytorch
Uma implementação eficiente em memória de DenseNets
Execute uma versão eficiente em memória do DenseNets para tarefas de aprendizado profundo em seu computador.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma implementação eficiente em memória de DenseNets
efficient_densenet_pytorch tem 1.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 321 vezes. efficient_densenet_pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. efficient_densenet_pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, densenet, pytorch.
O que é efficient_densenet_pytorch?
Uma implementação eficiente em memória de DenseNets
efficient_densenet_pytorch é de código aberto?
efficient_densenet_pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
efficient_densenet_pytorch é gratuito?
Sim. efficient_densenet_pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está efficient_densenet_pytorch?
efficient_densenet_pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem efficient_densenet_pytorch está escrito?
efficient_densenet_pytorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/gpleiss-efficient-densenet-pytorch.html)
