Pratique em cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Rede de Atenção Residual, SENet, WideResNet).
Pratique o treinamento de vários modelos de aprendizado profundo no conjunto de dados CIFAR-100 usando PyTorch.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserPratique em cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Rede de Atenção Residual, SENet, WideResNet).
pytorch-cifar100 tem 4.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.2k vezes. pytorch-cifar100 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: cifar100, deep-learning, densenet, googlenet.
Pratique em cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Rede de Atenção Residual, SENet, WideResNet).
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Sim. pytorch-cifar100 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
pytorch-cifar100 é escrito principalmente em Python.
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