CTCDecoder
Algoritmos de decodificação de Classificação Temporal Conexional (CTC): melhor caminho, busca em feixe, busca em léxico, busca prefixada e passagem de token. Implementado em Python.
Decodifique sequências de redes neurais usando vários algoritmos para melhor precisão.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAlgoritmos de decodificação de Classificação Temporal Conexional (CTC): melhor caminho, busca em feixe, busca em léxico, busca prefixada e passagem de token. Implementado em Python.
CTCDecoder tem 837 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 180 vezes. CTCDecoder é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. CTCDecoder está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: beam-search, best-path, ctc, ctc-loss.
O que é CTCDecoder?
Algoritmos de decodificação de Classificação Temporal Conexional (CTC): melhor caminho, busca em feixe, busca em léxico, busca prefixada e passagem de token. Implementado em Python.
CTCDecoder é de código aberto?
CTCDecoder é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
CTCDecoder é gratuito?
Sim. CTCDecoder é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está CTCDecoder?
CTCDecoder está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem CTCDecoder está escrito?
CTCDecoder é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/githubharald-ctcdecoder.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.