Dados e código para FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
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freshqa tem 400 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 20 vezes. freshqa é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. freshqa está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.
Dados e código para FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
freshqa é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. freshqa é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
freshqa está disponível sob a licença Apache-2.0.
freshqa é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/freshllms-freshqa.html)
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