Combine texto e imagens para análise de conteúdo avançada e insights usando uma estrutura unificada.
Do README
pip install -e ".[paddleocr]" # or uv sync --extra paddleocr
- 🔄 End-to-End Multimodal Pipeline - Complete workflow from document ingestion and parsing to intelligent multimodal query answering
- 📄 Universal Document Support - Seamless processing of PDFs, Office documents, images, and diverse file formats
- 🧠 Specialized Content Analysis - Dedicated processors for images, tables, mathematical equations, and heterogeneous content types
- 🔗 Multimodal Knowledge Graph - Automatic entity extraction and cross-modal relationship discovery for enhanced understanding
- ⚡ Adaptive Processing Modes - Flexible MinerU-based parsing or direct multimodal content injection workflows
- 📋 Direct Content List Insertion - Bypass document parsing by directly inserting pre-parsed content lists from external sources
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser"RAG-Anything: Framework RAG Tudo-em-Um"
RAG-Anything tem 22.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.6k vezes. RAG-Anything é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. RAG-Anything está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: multi-modal-rag, retrieval-augmented-generation.
O que é RAG-Anything?
"RAG-Anything: Framework RAG Tudo-em-Um"
RAG-Anything é de código aberto?
RAG-Anything é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
RAG-Anything é gratuito?
Sim. RAG-Anything é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está RAG-Anything?
RAG-Anything está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem RAG-Anything está escrito?
RAG-Anything é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/hkuds-rag-anything.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.