deeplabv3
Implementação em PyTorch do DeepLabV3, treinado no conjunto de dados Cityscapes.
Treine e avalie modelos para entender imagens usando o framework DeepLabV3 com o conjunto de dados Cityscapes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação em PyTorch do DeepLabV3, treinado no conjunto de dados Cityscapes.
deeplabv3 tem 816 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 180 vezes. deeplabv3 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. deeplabv3 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
O que é deeplabv3?
Implementação em PyTorch do DeepLabV3, treinado no conjunto de dados Cityscapes.
deeplabv3 é de código aberto?
deeplabv3 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
deeplabv3 é gratuito?
Sim. deeplabv3 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está deeplabv3?
deeplabv3 está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem deeplabv3 está escrito?
deeplabv3 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/fregu856-deeplabv3.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.