catboost
Uma biblioteca rápida, escalável e de alto desempenho de Gradient Boosting em Árvores de Decisão, usada para classificação, regressão e outras tarefas de aprendizado de máquina para Python, R, Java, C++. Suporta computação em CPU e GPU.
Use CatBoost para construir modelos de aprendizado de máquina para tarefas como classificação, ranqueamento e regressão em várias linguagens de programação.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca rápida, escalável e de alto desempenho de Gradient Boosting em Árvores de Decisão, usada para classificação, regressão e outras tarefas de aprendizado de máquina para Python, R, Java, C++. Suporta computação em CPU e GPU.
catboost tem 9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. catboost é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. catboost está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: big-data, catboost, categorical-features, coreml.
O que é catboost?
Uma biblioteca rápida, escalável e de alto desempenho de Gradient Boosting em Árvores de Decisão, usada para classificação, regressão e outras tarefas de aprendizado de máquina para Python, R, Java, C++. Suporta computação em CPU e GPU.
catboost é de código aberto?
catboost é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
catboost é gratuito?
Sim. catboost é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está catboost?
catboost está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem catboost está escrito?
catboost é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/catboost-catboost.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.