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por donnemartin · GitHub

Notebooks Python de ciência de dados: Aprendizado profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fundamentos de Python, AWS e várias linhas de comando.

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Notebooks Python de ciência de dados: Aprendizado profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fundamentos de Python, AWS e várias linhas de comando.

data-science-ipython-notebooks tem 29.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 8k vezes. data-science-ipython-notebooks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2015. Os seus principais temas são: aws, big-data, caffe, data-science.

Frequently asked questions

O que é data-science-ipython-notebooks?

Notebooks Python de ciência de dados: Aprendizado profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fundamentos de Python, AWS e várias linhas de comando.

data-science-ipython-notebooks é de código aberto?

data-science-ipython-notebooks é um projeto de código aberto.

data-science-ipython-notebooks é gratuito?

Sim. data-science-ipython-notebooks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem data-science-ipython-notebooks está escrito?

data-science-ipython-notebooks é escrito principalmente em Python.

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