Spatial-MLLM
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implementação oficial do Spatial-MLLM: Aumentando as Capacidades de MLLM em Inteligência Espacial Baseada em Visão
Aprimore a compreensão de vídeo e raciocínio para inteligência espacial em grandes modelos de linguagem.
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Spatial-MLLM tem 477 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 17 vezes. Spatial-MLLM é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Spatial-MLLM está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: aigc, llm, multimodal, multimodal-large-language-models.
O que é Spatial-MLLM?
[NeurIPS 2025 Spotlight] Implementação oficial do Spatial-MLLM: Aumentando as Capacidades de MLLM em Inteligência Espacial Baseada em Visão
Spatial-MLLM é de código aberto?
Spatial-MLLM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Spatial-MLLM é gratuito?
Sim. Spatial-MLLM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Spatial-MLLM?
Spatial-MLLM está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Spatial-MLLM está escrito?
Spatial-MLLM é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/thu-si-spatial-mllm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.