Início Projetos ocrs
ocrs
Rust

ocrs

Biblioteca Rust e ferramenta CLI para OCR (extração de texto de imagens)

por robertknight · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
computer-visionmachine-learningocrApache-2.0Rust
Ver no GitHub
Em palavras simples

Extraia texto de imagens usando uma ferramenta Rust que simplifica o processo de reconhecimento de caracteres em vários tipos de fotos.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
ocrs — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 8561 855
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe ocrs

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Biblioteca Rust e ferramenta CLI para OCR (extração de texto de imagens)

ocrs tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 90 vezes. ocrs é escrito principalmente em Rust. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. ocrs está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: computer-vision, machine-learning, ocr.

Frequently asked questions

O que é ocrs?

Biblioteca Rust e ferramenta CLI para OCR (extração de texto de imagens)

ocrs é de código aberto?

ocrs é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

ocrs é gratuito?

Sim. ocrs é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está ocrs?

ocrs está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem ocrs está escrito?

ocrs é escrito principalmente em Rust.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — ocrs

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=robertknight-ocrs)](https://olud.ai/project/robertknight-ocrs.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.