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Síntese de Imagem de Pessoa via Modelo de Difusão por Denoising (CVPR 2023)

por ankanbhunia · GitHub
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cvpr2023diffusion-modelsgenerative-modelsMITJupyter Notebook
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Gere imagens realistas de pessoas com base em poses específicas usando um modelo de aprendizado de máquina.

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Síntese de Imagem de Pessoa via Modelo de Difusão por Denoising (CVPR 2023)

PIDM tem 503 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 60 vezes. PIDM é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. PIDM está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cvpr2023, diffusion-models, generative-models, generativeai.

Frequently asked questions

O que é PIDM?

Síntese de Imagem de Pessoa via Modelo de Difusão por Denoising (CVPR 2023)

PIDM é de código aberto?

PIDM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

PIDM é gratuito?

Sim. PIDM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está PIDM?

PIDM está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem PIDM está escrito?

PIDM é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.