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Aprenda os detalhes internos de LLM passo a passo - da tokenização à atenção até a otimização da inferência.

por amitshekhariitbhu · GitHub
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attention-is-all-you-needattention-mechanismlarge-language-modelsApache-2.0
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Aprenda os detalhes internos de LLM passo a passo - da tokenização à atenção até a otimização da inferência.

llm-internals tem 1.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 174 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. llm-internals está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: attention-is-all-you-need, attention-mechanism, large-language-models, learn-llm.

Frequently asked questions

O que é llm-internals?

Aprenda os detalhes internos de LLM passo a passo - da tokenização à atenção até a otimização da inferência.

llm-internals é de código aberto?

llm-internals é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

llm-internals é gratuito?

Sim. llm-internals é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está llm-internals?

llm-internals está disponível sob a licença Apache-2.0.

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