pytorch-original-transformer
Minha implementação do modelo transformer original (Vaswani et al.). Também incluí o arquivo playground.py para visualizar conceitos que, de outra forma, parecem difíceis. Modelos pré-treinados do IWSLT atualmente incluídos.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserMinha implementação do modelo transformer original (Vaswani et al.). Também incluí o arquivo playground.py para visualizar conceitos que, de outra forma, parecem difíceis. Modelos pré-treinados do IWSLT atualmente incluídos.
pytorch-original-transformer tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 188 vezes. pytorch-original-transformer é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. pytorch-original-transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: attention, attention-is-all-you-need, attention-mechanism, deep-learning.
O que é pytorch-original-transformer?
Minha implementação do modelo transformer original (Vaswani et al.). Também incluí o arquivo playground.py para visualizar conceitos que, de outra forma, parecem difíceis. Modelos pré-treinados do IWSLT atualmente incluídos.
pytorch-original-transformer é de código aberto?
pytorch-original-transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-original-transformer é gratuito?
Sim. pytorch-original-transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-original-transformer?
pytorch-original-transformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-original-transformer está escrito?
pytorch-original-transformer é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/gordicaleksa-pytorch-original-transformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.