Implementação leve e útil de previsão conformal em dados reais.
Aplique técnicas de previsão conformal a dados reais para melhor medição de incerteza em aprendizado de máquina.
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conformal-prediction tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 121 vezes. conformal-prediction é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. conformal-prediction está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, conformal, conformal-inference, conformal-prediction.
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conformal-prediction é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. conformal-prediction é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
conformal-prediction está disponível sob a licença MIT.
conformal-prediction é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/aangelopoulos-conformal-prediction.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.