[ICLR 2026] A implementação oficial de "Transformador com Prompt Suave como Modelo de Ação de Visão-Linguagem-Cruzável Escalável"
Explore e teste um modelo que ajuda robôs a entender e realizar tarefas envolvendo visão e linguagem.
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X-VLA tem 696 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 66 vezes. X-VLA é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. X-VLA está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
[ICLR 2026] A implementação oficial de "Transformador com Prompt Suave como Modelo de Ação de Visão-Linguagem-Cruzável Escalável"
X-VLA é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. X-VLA é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
X-VLA está disponível sob a licença Apache-2.0.
X-VLA é escrito principalmente em C++.
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[](https://olud.ai/project/2toinf-x-vla.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.