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por roboflow · GitHub

otimize o processo de ajuste fino para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL

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Simplifique o processo de ajuste fino de modelos multimodais com configurações e setups de treinamento prontos para uso.

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2026-07-072026-07-29
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otimize o processo de ajuste fino para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL

maestro tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 222 vezes. maestro é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. maestro está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: captioning, fine-tuning, florence-2, multimodal.

Frequently asked questions

O que é maestro?

otimize o processo de ajuste fino para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL

maestro é de código aberto?

maestro é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

maestro é gratuito?

Sim. maestro é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está maestro?

maestro está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem maestro está escrito?

maestro é escrito principalmente em Python.

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