otimize o processo de ajuste fino para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL
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maestro tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 222 vezes. maestro é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. maestro está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: captioning, fine-tuning, florence-2, multimodal.
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maestro é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. maestro é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
maestro está disponível sob a licença Apache-2.0.
maestro é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-maestro.html)
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