llm-mcts
[NeurIPS 2023] Usamos grandes modelos de linguagem como modelo de mundo de senso comum e política heurística dentro da Busca em Árvore de Monte-Carlo, permitindo uma tomada de decisão melhor fundamentada para problemas de planejamento de tarefas diárias.
Planeje tarefas diárias de forma mais eficaz usando um modelo de linguagem para guiar a tomada de decisões.
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llm-mcts tem 303 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 27 vezes. llm-mcts é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. llm-mcts está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: large-language-models, neurips-2023, task-planning.
O que é llm-mcts?
[NeurIPS 2023] Usamos grandes modelos de linguagem como modelo de mundo de senso comum e política heurística dentro da Busca em Árvore de Monte-Carlo, permitindo uma tomada de decisão melhor fundamentada para problemas de planejamento de tarefas diárias.
llm-mcts é de código aberto?
llm-mcts é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
llm-mcts é gratuito?
Sim. llm-mcts é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está llm-mcts?
llm-mcts está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem llm-mcts está escrito?
llm-mcts é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/1989ryan-llm-mcts.html)
