Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — which is cheaper?

Mistral Medium 3.1 is cheaper on output ($2/M vs $4.43/M).

Which has the larger context window?

Qwen3.7 Max offers the larger context window (1M tokens).

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 for the lower output price ($2/M vs $4.43/M). Choose Qwen3.7 Max if you need the larger 1M context window.

Modelos de IA · Open-Source vs Open-Source

Qwen3.7 Max Aberto vs Mistral Medium 3.1 Aberto

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Qwen3.7 MaxAbertoAlibaba

$1.48 /M entrada
$4.43 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto1M tokens

MultimodalNão

Self-hostSim

Mistral Medium 3.1AbertoMistral AI

$0.4 /M entrada
$2 /M saídaSem taxas por token se você self-host

TipoOpen-weight

Janela de contexto131K tokens

MultimodalSim

Self-hostSim

Escolha Mistral Medium 3.1 pelo menor preço de saída ($2/M vs $4.43/M). Escolha Qwen3.7 Max se você precisar da janela de contexto maior de 1M.

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 especificações

Especificação	Qwen3.7 Max	Mistral Medium 3.1	Vencedor
Fabricante	Alibaba	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Janela de contexto	1M tokens	131K tokens	Qwen3.7 Max
Preço de entrada	$1.48/M · auto-hospedagem gratuita	$0.4/M · auto-hospedagem gratuita	Mistral Medium 3.1
Preço de saída	$4.43/M · auto-hospedagem gratuita	$2/M · auto-hospedagem gratuita	Mistral Medium 3.1
Visão / multimodal	Não	Sim	Mistral Medium 3.1
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim	= Empate
Auto-hospedável	Sim	Sim	= Empate
Licença	Apache 2.0	Apache 2.0	–

Diferença de preço & quando escolher cada um

2.2×mais barato por token de saída

Mistral Medium 3.1 é ~2.2× mais barato que Qwen3.7 Max em tokens de saída ($2 vs $4.43 por M tokens).

Escolha Qwen3.7 Max se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você está construindo IA open ou reproduzível

Escolha Mistral Medium 3.1 se…

Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
Você prioriza privacidade de dados & controle
Você quer os menores custos operacionais
Você está construindo IA open ou reproduzível

Comparação de recursos

Capacidade	Qwen3.7 Max	Mistral Medium 3.1
Open weights (baixáveis)	✓	✓
Auto-hospedável	✓	✓
Funciona totalmente offline	✓	✓
Visão / multimodal	✗	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✓	✗

Benchmarks: Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Qwen3.7 Max

Mistral Medium 3.1

Índice de inteligência

14.7

Índice de codificação

20.5

GPQA

92.3%

58.8%

Último Exame da Humanidade

38.1%

4.4%

Raciocínio de Longo Contexto

69%

19.7%

SciCode

48.8%

33.8%

IFBench

80.5%

39.8%

τ²-Bench

94.7%

40.6%

τ-Bench Banking

10.9%

8.5%

Terminal-Bench

74.5%

13.9%

Terminal-Bench Hard

50.8%

10.6%

Índice de matemática

–

38.3

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

40.6%

AIME 2025

–

38.3%

Velocidade

212.8 tok/s

0 tok/s

Latência

1.42s

Inteligência por $

12.3

18.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Qwen3.7 Max e Mistral Medium 3.1 se saem

🤝 Empatados nesses critérios (4.5 vs 4.6 / 5).

Critério	Qwen3.7 Max	Mistral Medium 3.1
Custo-eficiência	4.0	4.5
Janela de contexto	5.0	3.5
Abertura	5.0	5.0
Auto-hospedagem	5.0	5.0
Multimodalidade	3.5	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Qwen3.7 Max Aberto

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Qwen3.7-Max é o modelo principal da série Qwen3.7 da Alibaba. Ele suporta entrada e saída de texto e é projetado para cargas de trabalho centradas em agentes, com pontos fortes particulares em codificação, tarefas de escritório e produtividade,...

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Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Qwen3.6 Max PreviewQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max ThinkingQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NextQwen3 VL 235B A22B ThinkingQwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Next 80B A3B ThinkingQwen3 30B A3B Thinking 2507Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3 Next 80B A3B InstructQwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3 32BQwen3 VL 32B InstructQwen3 VL 8B ThinkingQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B InstructQwen2.5 72B InstructQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3 VL 8B InstructQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B InstructQwen3.8 MaxQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen Plus 0728 (thinking)Qwen3.6 FlashQwen3 Coder FlashQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen2.5 VL 72B InstructQwen3.5-FlashQwen2.5 7B InstructQwen3.7 Flash

Outras variantes rastreadas

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — qual é mais barato?

Mistral Medium 3.1 é mais barato na saída ($2/M vs $4.43/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

Qwen3.7 Max oferece a maior janela de contexto (1M tokens).

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Medium 3.1 pelo preço de saída mais baixo ($2/M vs $4.43/M). Escolha Qwen3.7 Max se você precisar da janela de contexto maior de 1M.

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