Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Llama 4 Maverick Aberto vs INMercury 2 Pago

Llama 4 Maverick vs Mercury 2 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Llama 4 MaverickAbertoMeta
$0.2 /M entrada
$0.8 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
INMercury 2PagoInception
$0.25 /M entrada
$0.75 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto128K tokens
MultimodalNão
Self-hostNão
Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mercury 2 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Llama 4 Maverick vs Mercury 2 especificações

EspecificaçãoLlama 4 MaverickMercury 2Vencedor
FabricanteMetaInception
TipoOpen-weightProprietárioLlama 4 Maverick
Janela de contexto1M tokens128K tokensLlama 4 Maverick
Preço de entrada$0.2/M · auto-hospedagem gratuita$0.25/MLlama 4 Maverick
Preço de saída$0.8/M · auto-hospedagem gratuita$0.75/MINMercury 2
Visão / multimodalSimNãoLlama 4 Maverick
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Llama 4 Maverick
LicençaComunidade LlamaProprietárioLlama 4 Maverick

Diferença de preço & quando escolher cada um

Escolha Llama 4 Maverick se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
INEscolha Mercury 2 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você quer o preço de saída mais baixo
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeLlama 4 MaverickMercury 2
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Mercury 2

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Llama 4 Maverick
Mercury 2
Índice de inteligência
14.3
21.4
Índice de codificação
16.3
31.1
Índice de matemática
19.3
GPQA
67.1%
77%
MMLU-Pro
80.9%
Último Exame da Humanidade
4.8%
15.5%
Raciocínio de Longo Contexto
46%
36.3%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
38.7%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
69.8%
τ²-Bench
17.8%
70.8%
τ-Bench Banking
3.9%
9.9%
Terminal-Bench
7.9%
27.3%
Terminal-Bench Hard
6.8%
26.5%
Velocidade
110,3 tok/s
1082 tok/s
Latência
0.62s
3.86s
Inteligência por $
33.3
57.1

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Llama 4 Maverick e Mercury 2 se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.9 / 5)
CritérioLlama 4 MaverickMercury 2
Custo-eficiência5.05.0
Janela de contexto5.03.5
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.03.5

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Llama 4 Maverick Aberto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por avanço...

Mercury 2 Pago

Inception · Proprietário

Mercury 2 é um LLM de raciocínio extremamente rápido, e o primeiro LLM de difusão de raciocínio (dLLM). Em vez de gerar tokens sequencialmente, Mercury 2 produz e refina múltiplos tokens em paralelo, alcançando...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Perguntas frequentes

Llama 4 Maverick é tão bom quanto Mercury 2?

Llama 4 Maverick é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Mercury 2 pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Llama 4 Maverick localmente?

Sim. Llama 4 Maverick tem open weights, então você pode self-hosting em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Mercury 2 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Mercury 2 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Llama 4 Maverick se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Mercury 2 se você quiser capacidade de fronteira através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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