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IMercury 2API

Mercury 2 é um LLM de raciocínio extremamente rápido e o primeiro LLM de difusão de raciocínio (dLLM).

128KJanela de contexto · tokens
$0.25Preço de entrada · por M tokens
$0.75Preço de saída · por M tokens
InceptionFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Mercury 2, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index21.9
Coding index31.1
GPQA77%
Humanity's Last Exam17.1%
Long Context Reasoning40.7%
SciCode38.7%
IFBench69.8%
τ²-Bench70.8%
τ-Bench Banking9.5%
Terminal-Bench27.3%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed1204.9 tokens/sec
⏱ Latency3.71s to first token
💰 Blended price$0.375 / 1M tokens
📈 Value58.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 60%
Pontuações mais altas que 40% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.76 por 1M de tokens (mediana de 16) — este custa $0.38.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 19 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Mercury 2 é um modelo de IA comercial da Inception. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: o preço é atualizado diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto os números nesta página refletem o custo atual do uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Mercury 2?

Mercury 2 é um modelo de linguagem de IA da Inception. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 21.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Mercury 2 é gratuito?

Mercury 2 não é gratuito: custa $0.25 por milhão de tokens de entrada e $0.75 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o Mercury 2 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 77%, Humanity's Last Exam 17.1%, Long Context Reasoning 40.7%, SciCode 38.7%, IFBench 69.8%, τ²-Bench 70.8%, τ-Bench Banking 9.5%, Terminal-Bench 27.3%, Terminal-Bench Hard 26.5%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Mercury 2?

Ele gera cerca de 1204.9 tokens por segundo, com uma mediana 3.71s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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