Kimi K3 vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricante | Moonshot AI | |
| Tipo | Peso aberto | Proprietário |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Preço de entrada | $3/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M |
| Preço de saída | $15/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M |
| Visão / multimodal | Sim | Sim |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) |
| Licença | MIT Modificado | Proprietário |
| Capacidade | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesos abertos (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 3.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Kimi K3 é um modelo de raciocínio multimodal de peso aberto com 2.8T de parâmetros da Moonshot AI. É adequado para codificação complexa, trabalho de conhecimento e fluxos de trabalho agenticos de longo prazo, e é particularmente forte em...
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Kimi K3 é de peso aberto e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Kimi K3 tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser hospedado.
Escolha Kimi K3 se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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