MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | MiMo-V2.5-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricante | Xiaomi | |
| Tipo | Peso aberto | Proprietário |
| Janela de contexto | 1,1M tokens | 1M tokens |
| Preço de entrada | $0.44/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M |
| Preço de saída | $0.87/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M |
| Visão / multimodal | Não | Sim |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) |
| Licença | Pesos abertos | Proprietário |
| Capacidade | MiMo-V2.5-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesos abertos (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | MiMo-V2.5-Pro | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
MiMo-V2.5-Pro é o modelo principal da Xiaomi, oferecendo forte desempenho em capacidades gerais de agente, engenharia de software complexa e tarefas de longo prazo, com classificações altas em benchmarks como ClawEval, GDPVal e SWE-bench Pro....
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
MiMo-V2.5-Pro tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. MiMo-V2.5-Pro tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser hospedado.
MiMo-V2.5-Pro custa $0.87/M de saída contra $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 14x mais barato via API, e grátis se você hospedar.
Escolha MiMo-V2.5-Pro se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.
Abra a classificação →