Comparação prévia entre GLM 5.2 e Gemini 3.1 Pro — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricante | Z.AI | |
| Tipo | Peso aberto | Proprietário |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Preço de entrada | $0.67/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M |
| Preço de saída | $2.1/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M |
| Visão / multimodal | Não | Sim |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) |
| Licença | MIT | Proprietário |
| Capacidade | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesos abertos (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 4.5 | 3.5 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
GLM 5.2 é de peso aberto e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. GLM 5.2 tem pesos abertos, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo através de uma API de baixo custo. Gemini 3.1 Pro é apenas API e não pode ser auto-hospedado.
O GLM 5.2 custa $2.1/M por saída vs $12/M para o Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 6x mais barato via API, e grátis se você hospedar.
Escolha GLM 5.2 se você quiser auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro se você quiser capacidade de fronteira através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.
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