Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

GLM 5.2 Aberto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Comparação prévia entre GLM 5.2 e Gemini 3.1 Pro — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

GLM 5.2AbertoZ.AI
$0.76 /M entrada
$2.42 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto1M tokens
MultimodalNão
Self-hostSim
Gemini 3.1 Pro PreviewPagoGoogle
$2 /M entrada
$12 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha GLM 5.2 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações da prévia do GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro

EspecificaçãoGLM 5.2Gemini 3.1 Pro PreviewVencedor
FabricanteZ.AIGoogle
TipoOpen-weightProprietárioGLM 5.2
Janela de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Preço de entrada$0.76/M · auto-hospedagem gratuita$2/MGLM 5.2
Preço de saída$2.42/M · auto-hospedagem gratuita$12/MGLM 5.2
Visão / multimodalNãoSimGemini 3.1 Pro Preview
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)GLM 5.2
LicençaMITProprietárioGLM 5.2

Diferença de preço & quando escolher cada um

5.0×mais barato por token de saída

GLM 5.2 é ~5.0× mais barato que Gemini 3.1 Pro Preview em tokens de saída ($2.42 vs $12 por M tokens).

Escolha o GLM 5.2 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Preview
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GLM 5.2 entrega 2.4× mais inteligência por dólar.
GLM 5.2
Gemini 3.1 Pro Preview
Índice de inteligência
51.1
46.5
Índice de codificação
68.8
68.8
GPQA
89.5%
94.1%
Último Exame da Humanidade
40.1%
44.7%
Raciocínio de Longo Contexto
71.3%
72.7%
SciCode
50.5%
58.9%
IFBench
73.3%
77.1%
τ²-Bench
99.1%
95.6%
τ-Bench Banking
26.8%
16.5%
Terminal-Bench
77.9%
73.8%
Terminal-Bench Hard
50.8%
53.8%
Velocidade
190 tok/s
135.3 tok/s
Latência
1s
32.23s
Inteligência por $
24.5
10.3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como GLM 5.2 e Gemini 3.1 Pro se saem

🏆 Melhor valor & abertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)
CritérioGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Preview
Custo-eficiência4.53.5
Janela de contexto5.05.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

GLM 5.2 Aberto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 é um modelo de raciocínio em larga escala da Z.ai. Ele suporta entrada e saída de texto com uma janela de contexto de 1M tokens, e é adequado para fluxos de trabalho de agentes de longo prazo, engenharia de software em nível de projeto,...

Gemini 3.1 Pro Preview Pago

Google · Proprietário

Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V
Outras variantes rastreadas
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Prévia 05-06Gemini 3.1 Pro Prévia Ferramentas PersonalizadasNano Banana Pro (Imagem Gemini 3 Pro)

Perguntas frequentes

GLM 5.2 é tão bom quanto Gemini 3.1 Pro?

GLM 5.2 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o GLM 5.2 localmente?

Sim. O GLM 5.2 tem open weights, então você pode self-hosting em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é o GLM 5.2?

GLM 5.2 custa $2.42/M por saída vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 5x mais barato via API, e grátis se você auto-hospedar.

GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro — qual devo escolher em 2026?

Escolha o GLM 5.2 se você quiser self-hosting, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha o Gemini 3.1 Pro Preview se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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