gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | – | |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 131K tokens | 1M tokens | |
| Preço de entrada | $0.04/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Preço de saída | $0.17/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M | |
| Visão / multimodal | Não | Sim | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Apache 2.0 | Proprietário |
gpt-oss-120b é ~71× mais barato que Gemini 3.1 Pro Preview em tokens de saída ($0.17 vs $12 por M tokens).
| Capacidade | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 3.5 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
gpt-oss-120b é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de 117B parâmetros e open-weight da OpenAI, projetado para casos de uso de produção de alta razão, agente e de propósito geral. Ele ativa 5.1B parâmetros por passagem e é otimizado
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
gpt-oss-120b é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. gpt-oss-120b tem open weights, então você pode auto-hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser auto-hospedado.
gpt-oss-120b custa $0.17/M por saída vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 71x mais barato via API, e gratuito se você auto-hospedar.
Escolha gpt-oss-120b se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.
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