Gemma 4 31B Aberto vs Gemini 3.1 Pro Preview Pago
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
Especificações do Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview
| Especificação | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Fabricante | ||
| Tipo | Peso aberto | Proprietário |
| Janela de contexto | 262K tokens | 1M tokens |
| Preço de entrada | $0.14/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M |
| Preço de saída | $0.4/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M |
| Visão / multimodal | Sim | Sim |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) |
| Licença | Licença Gemma | Proprietário |
Comparação de recursos
| Capacidade | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Pesos abertos (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmarks: Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
Como o Gemma 4 31B e o Gemini 3.1 Pro Preview se comparam
| Critério | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
O que cada modelo é
Gemma 4 31B Aberto
Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...
Gemini 3.1 Pro Preview Pago
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Outros modelos nessas famílias
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Perguntas frequentes
O Gemma 4 31B é tão bom quanto o Gemini 3.1 Pro Preview?
O Gemma 4 31B tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas o Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Posso rodar Gemma 4 31B localmente?
Sim. O Gemma 4 31B tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser hospedado.
Quanto mais barato é Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B custa $0.4/M output vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 30x mais barato via API, e grátis se você auto-hospedar.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview — qual devo escolher em 2026?
Escolha o Gemma 4 31B se você quiser auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — ele é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha o Gemini 3.1 Pro Preview se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.
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