Gemma 4 31B vs Gemini 3.1 Pro Preview comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | – | ||
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 262K tokens | 1M tokens | |
| Preço de entrada | $0.1/M · auto-hospedagem gratuita | $2/M | |
| Preço de saída | $0.34/M · auto-hospedagem gratuita | $12/M | |
| Visão / multimodal | Sim | Sim | = Empate |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Licença Gemma | Proprietário |
Gemma 4 31B é ~35× mais barato que Gemini 3.1 Pro Preview em tokens de saída ($0.34 vs $12 por M tokens).
| Capacidade | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✓ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Gemma 4 31B | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 5.0 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...
Gemini 3.1 Pro Preview é o modelo de raciocínio de ponta do Google, oferecendo desempenho aprimorado em engenharia de software, confiabilidade agente melhorada e uso de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. Baseado na fundação multimodal.
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.1 Pro Preview pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.1 Pro Preview é apenas API e não pode ser self-hosted.
Gemma 4 31B custa $0.34/M em saída vs $12/M para Gemini 3.1 Pro Preview — aproximadamente 35x mais barato via API, e gratuito se você self-host.
Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.1 Pro Preview se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para executar.
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