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ARTrinity Large Thinking Aberto vs Mistral Medium 3.1 Aberto

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

ARTrinity Large ThinkingAbertoArcee ai
$0.22 /M entrada
$0.85 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto262K tokens
MultimodalNão
Self-hostSim
Mistral Medium 3.1AbertoMistral AI
$0.4 /M entrada
$2 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto131K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Escolha Trinity Large Thinking pelo preço de saída mais baixo ($0.85/M vs $2/M). Ele também oferece a janela de contexto maior de 262K.

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 especificações

EspecificaçãoTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1Vencedor
FabricanteArcee aiMistral AI–
TipoOpen-weightOpen-weight–
Janela de contexto262K tokens131K tokensARTrinity Large Thinking
Preço de entrada$0.22/M · auto-hospedagem gratuita$0.4/M · auto-hospedagem gratuitaARTrinity Large Thinking
Preço de saída$0.85/M · auto-hospedagem gratuita$2/M · auto-hospedagem gratuitaARTrinity Large Thinking
Visão / multimodalNãoSimMistral Medium 3.1
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimSim= Empate
LicençaOpen weightsApache 2.0–

Diferença de preço & quando escolher cada um

2.4×mais barato por token de saída

Trinity Large Thinking é ~2.4× mais barato que Mistral Medium 3.1 em tokens de saída ($0.85 vs $2 por M tokens).

AREscolha Trinity Large Thinking se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Mistral Medium 3.1 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você está construindo IA open ou reproduzível

Comparação de recursos

CapacidadeTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1
Open weights (baixáveis)✓✓
Auto-hospedável✓✓
Funciona totalmente offline✓✓
Visão / multimodal✗✓
Chamada de ferramenta / função✓✓
Janela de contexto de 1M+✗✗

Benchmarks: Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Trinity Large Thinking entrega 2.5× mais inteligência por dólar.
Trinity Large Thinking
Mistral Medium 3.1
Índice de inteligência
18.2
14.7
Índice de codificação
25.8
20.5
GPQA
75.2%
58.8%
Último Exame da Humanidade
14.7%
4.4%
Raciocínio de Longo Contexto
33%
19.7%
SciCode
36.1%
33.8%
IFBench
56.3%
39.8%
τ²-Bench
90.1%
40.6%
τ-Bench Banking
5.6%
8.5%
Terminal-Bench
20.6%
13.9%
Terminal-Bench Hard
22.7%
10.6%
Índice de matemática
–
38.3
MMLU-Pro
–
68.3%
LiveCodeBench
–
40.6%
AIME 2025
–
38.3%
Velocidade
194.7 tok/s
0 tok/s
Latência
0.54s
0s
Inteligência por $
46.1
18.4

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Trinity Large Thinking e Mistral Medium 3.1 se saem

🤝 Empatados nesses critérios (4.5 vs 4.6 / 5).
CritérioTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1
Custo-eficiência5.04.5
Janela de contexto4.03.5
Abertura5.05.0
Auto-hospedagem5.05.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Trinity Large Thinking Aberto

Arcee ai · Open-weight

Trinity Large Thinking é um poderoso modelo de raciocínio de código aberto da equipe da Arcee AI. Ele mostra um desempenho forte no PinchBench, cargas de trabalho agentivas e tarefas de raciocínio. Vídeo de lançamento: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...

Mistral Medium 3.1 Aberto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 é uma versão atualizada do Mistral Medium 3, que é um modelo de linguagem de alto desempenho de nível empresarial projetado para oferecer capacidades de nível de fronteira a um custo operacional significativamente reduzido. Ele equilibra...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSem censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 — qual é mais barato?

Trinity Large Thinking é mais barato em saída ($0.85/M vs $2/M).

Qual tem a janela de contexto maior?

Trinity Large Thinking oferece a maior janela de contexto (262K tokens).

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Trinity Large Thinking pelo menor preço de saída ($0.85/M vs $2/M). Ele também oferece a maior janela de contexto de 262K.

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