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ILing-2.6-1TAPI

Ling-2.6-1T é um modelo instantâneo (instrução) da inclusionAI e o modelo principal da empresa com trilhões de parâmetros, projetado para agentes do mundo real que requerem execução rápida e alta eficiência em escala.

262KJanela de contexto · tokens
$0.08Preço de entrada · por M tokens
$0.63Preço de saída · por M tokens
InclusionAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Ling-2.6-1T, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index26.6
GPQA75.2%
Humanity's Last Exam8.7%
Long Context Reasoning38%
SciCode37%
IFBench56.9%
τ²-Bench89.8%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value31.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 49%
Pontuações mais altas que 51% dos 276 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.69 por 1M de tokens (mediana de 15) — este custa $0.22.
Mais barato e melhor neste índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 e 3 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Ling-2.6-1T é um modelo de IA comercial da InclusionAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual do uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Ling-2.6-1T?

Ling-2.6-1T é um modelo de linguagem de IA da InclusionAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 26.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Ling-2.6-1T é gratuito?

Ling-2.6-1T não é gratuito: custa $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.63 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o Ling-2.6-1T é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 38%, SciCode 37%, IFBench 56.9%, τ²-Bench 89.8%, Terminal-Bench Hard 31.1%.

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