InclusionAI

ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
262K
tokens
Preço de entrada
$0.01
por M tokens
Preço de saída
$0.03
por M tokens
Fornecedor
InclusionAI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o Ling-2.6-flash, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index14.1
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning25%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
⚡ Speed99.4 tokens/sec
⏱ Latency0.65s to first token
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

O Ling-2.6-flash é um modelo de IA comercial da InclusionAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash é um modelo de linguagem de IA da InclusionAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 14.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Ling-2.6-flash é gratuito?

O Ling-2.6-flash não é gratuito: custa $0.01 por milhão de tokens de entrada e $0.03 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que o Ling-2.6-flash é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 25%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Ling-2.6-flash?

Ele gera cerca de 99.4 tokens por segundo, com uma mediana 0.65s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

Modelos relacionados

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