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ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

262KJanela de contexto · tokens
$0.01Preço de entrada · por M tokens
$0.03Preço de saída · por M tokens
InclusionAIFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o Ling-2.6-flash, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index14.2
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning28%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94.7 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 76%
Pontuações mais altas que 24% dos 276 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $0.7 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $0.02.
Nenhum modelo rastreado aqui é ao mesmo tempo mais barato e melhor neste índice.
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Ling-2.6-flash é um modelo de IA comercial da InclusionAI. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual do uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash é um modelo de linguagem de IA da InclusionAI. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 14.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Ling-2.6-flash é gratuito?

Ling-2.6-flash não é gratuito: custa $0.01 por milhão de tokens de entrada e $0.03 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que o Ling-2.6-flash é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 28%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. É particularmente usado para geração de código.

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