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Inkling (batch)OPEN
Inkling é um modelo open-weight multimodal de mistura de especialistas do Thinking Machines Lab, com 41B de parâmetros ativos de um total de 975B.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $1.76 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 7% dos 189 modelos open-weight rastreados aqui
- 3 de 3 modelos Thinkingmachines rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmark para Inkling (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.
Para o mesmo orçamento, o Inkling (batch) entrega 3,8 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.49 por 1M de tokens (mediana de 19) — este custa $1.76.
Mais barato e melhor neste índice: Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · DeepSeek V4 Pro 0813 e 15 a mais
Sobre este modelo
O Inkling (batch) é um modelo de IA open-weight da Thinkingmachines. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de tabela de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Inkling (batch)?
Inkling (batch) é um modelo de linguagem de IA da Thinkingmachines. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 42.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Inkling (batch) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do Inkling (batch) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $1 por milhão de tokens de entrada e $4.05 por milhão de tokens de saída.
No que o Inkling (batch) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Inkling (batch)?
Ele gera cerca de 69.8 tokens por segundo, com uma mediana 2.42s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-host do Inkling (batch)?
Sim. O Inkling (batch) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.