T
Inkling (free)OPEN
Inkling é um modelo open-weight multimodal de mistura de especialistas do Thinking Machines Lab, com 41B de parâmetros ativos de um total de 975B.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- Gratuito — open weights, sem custo por token.
- 1 de 5 modelos Thinkingmachines rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmark para Inkling (free), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.
Pelo mesmo orçamento, o Inkling (free) entrega 3.8 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Inkling (free) é um modelo de IA open-weight da Thinkingmachines. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de tabela de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é Inkling (free)?
Inkling (free) é um modelo de linguagem de IA da Thinkingmachines. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 42.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Inkling (free) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e open — você pode fazer self-host do Inkling (free) e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são Grátis por milhão de tokens de entrada e Grátis por milhão de tokens de saída.
No que o Inkling (free) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. É particularmente usado para geração de código.
Qual a velocidade do Inkling (free)?
Ele gera cerca de 57.2 tokens por segundo, com uma mediana 2.55s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-host do Inkling (free)?
Sim. O Inkling (free) tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.