Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind, suportando entrada de texto e imagem com saída de texto.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
Pontuações de benchmark independentes para Gemma 4 31B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Gemma 4 31B é um modelo de IA open-weight da Google. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços públicos de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Gemma 4 31B é um modelo de linguagem de IA da Google. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 29.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Os pesos são open weights e gratuitos — você pode fazer self-host do Gemma 4 31B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.09 por milhão de tokens de entrada e $0.34 por milhão de tokens de saída.
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.6%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 14.8%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. É particularmente usado para geração de código.
Ele gera cerca de 35.6 tokens por segundo, com uma mediana 0.92s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Sim. O Gemma 4 31B possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.